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sAs怎么计算多个变量的proC mEAns

var的地方,放入多个变量(tongjizhixing工作室)

proc means data=datause;by week;var deal;output out = outdatatable n=n mean = mean sum=sum;run;PROC中关于Output的用法,详细使用方法可见于SAS Help Documentation。

proc means data=xxxx; var xxxx; output out=xxxx mean=mean std=std cv=cv p99=p99; run; 是让你用ODS将数据输出到数据集,而不是你所说的rtf或html文件。 因为输出数据除了用output,还可用ODS。

用ods直接输出sas格式的数据。下边是一个Proc reg 的例子,输出NObs 到nobs1,输出FitStatistics到fit1。NObs 和FitStatistics可以通过ods trace on来查找。 * ods trace on; ods listing close; ods output NObs=nobs1 FitStatistics=fit1; * o...

proc means data=datause; by week; var deal; output out = outdatatable n=n mean = mean sum=sum; run; -

用PROC MEANS过程对数据集进行统计分析,可以得到非缺失值数、缺失值数、权重和、均值、总和、最小值、最大值、全距、未校正平方和、校正平方和、方差、标准差、标准误、变异系数、偏度、t值、大于t值概率,共17个统计量

童鞋,注意是数据集,不是数据库,out=b是输出到b这个数据集,mean=my是给将他的均值放到my这一列里

试试修改下: data shuju4; set a1.lxuetang; if (l2>=6.1) and (l2

proc means data=xxxx; var xxxx; output out=xxxx mean=mean std=std cv=cv p99=p99; run; 是让你用ODS将数据输出到数据集,而不是你所说的rtf或html文件。 因为输出数据除了用output,还可用ODS。

利用Proc Means很容易计算U的90%置信区间。具体程序如下: data hotdog; infile datalines dlm=","; input Calorie@@;datalines;186,181,176,149,184,190,158,139,175,148152,111,141,153,190,157,131,149,135,132;run;proc means data=hotdog a...

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