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怎样把proC mEAns结果存为可用SAS数据集

proc means data=xxxx; var xxxx; output out=xxxx mean=mean std=std cv=cv p99=p99; run; 是让你用ODS将数据输出到数据集,而不是你所说的rtf或html文件。 因为输出数据除了用output,还可用ODS。

proc means data=datause; by week; var deal; output out = outdatatable n=n mean = mean sum=sum; run; -

proc means data=xxxx; var xxxx; output out=xxxx mean=mean std=std cv=cv p99=p99; run; 是让你用ODS将数据输出到数据集,而不是你所说的rtf或html文件。 因为输出数据除了用output,还可用ODS。

把你要算的变量都加在var后面就行,不过要注意得是数值型变量才行,如下: data a; input a b c; datalines; 1 2 3 3 5 1 3 3 6 ; run; proc means data=a; var a b c; run;

是建立一个名为b的数据库,以便储存结果, 而means过程所输出的均值mean就储存进b数据库的名为my的变量里。

SQL的话参考下selectb.bb.no,a.aa.name,b.bb.agefroma.aaleftjoinb.bb1)ona.aa=replace(b.bb.no,'-')--这个是去掉b.bb里的-的或者也可以用2)onsubstr(a.aa.no,1,1)||'-'||substr(a.aa.no,2,1)=b.bb.no--这个是按你的要求,加-的

用PROC MEANS过程对数据集进行统计分析,可以得到非缺失值数、缺失值数、权重和、均值、总和、最小值、最大值、全距、未校正平方和、校正平方和、方差、标准差、标准误、变异系数、偏度、t值、大于t值概率,共17个统计量

这个不能在proc步设置

放在 proc means data=XXXX 后面 作为proc 的选项出现。 proc means data=datause noprint;

利用Proc Means很容易计算U的90%置信区间。具体程序如下: data hotdog; infile datalines dlm=","; input Calorie@@;datalines;186,181,176,149,184,190,158,139,175,148152,111,141,153,190,157,131,149,135,132;run;proc means data=hotdog a...

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