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如何判断origin非曲线拟合的质量

选择合适的函数对数据进行拟合,只是最关键的。数据拟合不是随便找个函数就能拟合,你需要对你的数据有所了解,大概知道数据是符合什么类型的函数。只有这样才能选择合适的拟合函数来对数据进行拟合;只有这样才能得到合理的,有意义的拟合结果...

看Adj. R-Square的数值,越接近1 代表拟合结果越好。 表中的Standard Error是每个参数的误差,不能作为整体拟合结果的判据,只能说明该参数的拟合结果误差。比如你的参数: B1 = 670.19991 ± 531.57114 B2 = -492.61545 ± 348.20755 等等 不过从...

Origin里有曲线就有表格,选中你的拟合曲线,右键最下一行就是那个表格,在前面打上勾就有啦!

自定义函数拟合这方面的资料比较多,这里还是详细跟你说一下: 自定义函数的建立 a.首先打开拟合功能窗口: b.建立自定义拟合函数:①~⑤ 进入编译窗口后,点击compile 2.调用函数 a.输入你的数据,XY形式,选中数据,打开非线性拟合窗口 a.找到自...

按照拟合的步骤再做一遍啊,把原来的删掉即可。 删除方法:双击拟合曲线再弹出对话框中选择相应的曲线,去掉前面的对勾隐藏,右键可删除

在origin中,先在菜单栏中选择绘图菜单,单击里面的散点图的绘制,之后在菜单栏中选择分析菜单,里面有线性拟合和多项式拟合等,单击你要的拟合方式,在弹出的子窗口中将“show formula on graph”勾选一下,就可以显示公式了。

你用什么方程拟合的?

用Origin8.0进行非线性曲线拟合时,要求曲线过两定点,需要对拟合值设置权重。 方法是在你的数据列后面添加一列空数据列,然后在要经过的两个数据点的对应的空列处填写100,其余的空列填写1。 然后进行非线性拟合,Analysis — Fitting — Nonline...

看Adj.R-Square的数值,越接近1 代表拟合结果越好. 表中的Standard Error是每个参数的误差,不能作为整体拟合结果的判据,只能说明该参数的拟合结果误差.比如你的参数: B1 = 670.19991 ± 531.57114 B2 = -492.61545 ± 348.20755 等等 不过从你的你...

拟合曲线需要用到非线性拟合 Non-linear fitOrigin 从8.0 版本开始对操作界面作了比较大的调整,尤其是对函数拟合方面有了很大的提升,操作也更方便。 在 Origin8.0以及更高的版本中,非线性拟合的操作是: 点击Origin菜单栏上的 Analysis ——> F...

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